Pourquoi investir dans l’intelligence artificielle ?
L’IA s’est imposée comme l’une des technologies les plus prometteuses de notre époque, avec un potentiel de transformation considérable de nombreux aspects de notre vie quotidienne. En tant qu’investisseur, il est crucial de comprendre les raisons pour lesquelles l’IA représente une opportunité d’investissement si intéressante en 2024.
Qu’est-ce que l’IA et quels sont les types disponibles ?
L’intelligence artificielle se définit, selon l’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme la construction de programmes informatiques s’adonnant à des tâches traditionnellement accomplies par des humains, comme l’apprentissage, la mémoire et le raisonnement. Cette technologie permet aux machines d’imiter une forme d’intelligence réelle, avec des applications concrètes dans la vision artificielle, la reconnaissance vocale, et bien plus encore.
Son fonctionnement repose sur un certain nombre d’éléments, dont les principaux sont :
- Des réseaux de neurones artificiels qui imitent le fonctionnement du cerveau humain en traitant des informations via des couches de neurones artificiels.
- Le « Big data » qui fournit à l’IA la quantité massive de données nécessaire à l’apprentissage et à l’amélioration de ses performances.
- Des algorithmes qui définissent les règles et les instructions que les machines suivent pour accomplir des tâches spécifiques.
Il existe différents types d’intelligence artificielle, dont l’ANI, l’AGI et l’ASI :
ANI – intelligence artificielle étroite
L’IA étroite se concentre sur des tâches spécifiques et répétitives, souvent mieux accomplies par des machines que par des humains.
AGI – Intelligence artificielle générale
L’IA générale, également appelée IA forte ou profonde, n’existe pas encore. Elle vise à imiter l’intelligence humaine dans sa globalité, capable de comprendre, d’apprendre et de raisonner comme un être humain.
ASI – Superintelligence artificielle
L’ASI est un concept théorique qui dépasse l’intelligence humaine. Elle n’existe pas encore et soulève de nombreuses questions éthiques.
Type d’IA | Description | Applications concrètes | Statut actuel |
---|---|---|---|
IA étroite (ANI) | Se concentre sur des tâches spécifiques et répétitives. | Reconnaissance faciale, vocale, traitement du langage naturel, robotique industrielle, véhicules autonomes. | Existante et utilisée dans de nombreux domaines. |
IA générale (AGI) | Vise à imiter l’intelligence humaine dans sa globalité. | Résolution de problèmes complexes, apprentissage continu, interaction sociale. | N’existe pas encore, en phase de recherche. |
Superintelligence artificielle (ASI) | Dépasse l’intelligence humaine. | Développement de nouvelles technologies révolutionnaires, résolution de problèmes mondiaux, machines conscientes d’elles-mêmes. | Concept théorique, n’existe pas encore. |
Quelle taille fait le marché de l’IA aujourd’hui ?
En 2022, le marché mondial de l’intelligence artificielle a été évalué à 136,55 milliards USD. Cette croissance exponentielle est alimentée par l’adoption croissante de l’IA dans divers secteurs, tels que la santé, la finance, la fabrication et le commerce de détail.
Croissance prévue (2023-2030)
Le marché de l’IA devrait connaître une croissance annuelle moyenne de 37,3 % entre 2023 et 2030. Cette croissance est tirée par plusieurs facteurs, notamment :
- L’augmentation des investissements dans l’IA par les entreprises et les gouvernements.
- Le développement de nouvelles technologies d’IA plus puissantes et plus abordables.
- La demande croissante pour des solutions d’IA dans divers secteurs.
Impact potentiel sur la productivité mondiale
Selon une étude réalisée par Accenture, l’IA pourrait augmenter la productivité mondiale de 40 % d’ici 2035. Cela se traduirait par une augmentation de 15 000 milliards USD du PIB mondial.
Création d’emplois
Le World Economic Forum (WEF) estime que l’IA pourrait créer 133 millions d’emplois d’ici 2030. Cela compenserait les 75 millions d’emplois qui pourraient être supprimés par l’intelligence artificielle, ce qui se traduirait par 58 millions d’emplois concrets.
IA et marchés financiers : quels sont les secteurs les plus porteurs actuellement ?
L’intelligence artificielle est en train de transformer de nombreux secteurs et offre des opportunités d’investissement prometteuses. En 2024, certains secteurs se distinguent par leur potentiel de croissance exceptionnel, comme le cas de la fintech, l’assurance (insurtech) ainsi que la santé (healthtech) et l’industrie.
Secteur | Applications de l’IA | Exemples concrets |
---|---|---|
Fintech | Solutions de paiement intelligentes, plateformes de trading automatisées, conseillers financiers robotisés, assurance numérique. | Apple Pay, Robinhood, Betterment, Lemonade. |
Insurtech | Évaluation des risques, prévention de la fraude, polices d’assurance personnalisées, chatbots pour le service client. | Analyse des données, détection des demandes frauduleuses, Lemonade, Oscar. |
Healthtech | Diagnostic prédictif, robots chirurgicaux, assistants médicaux virtuels, développement de médicaments. | Analyse des données médicales, robots Da Vinci, Babylon Health. |
Industrie 4.0 | Automatisation des processus de production, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d’approvisionnement, contrôle qualité. | Robots pour la fabrication, analyse des données, optimisation des stocks. |
Quelles sont les différentes options d’investissement dans l’IA ?
Domaine en plein essor, l’intelligence artificielle offre un certain nombre d’opportunités d’investissement prometteuses. Il existe ainsi plusieurs options pour investir dans l’IA, chacune avec ses propres avantages et inconvénients.
Faut-il investir dans les actions des grandes entreprises technologiques ?
Investir dans les actions des grandes entreprises technologiques, comme Google, Amazon, Microsoft et Facebook, est une option simple et accessible pour les investisseurs. Ces entreprises investissent massivement dans l’IA et sont bien placées pour profiter de sa croissance future.
Dans les faits, les actions de ces entreprises sont très liquides, ce qui signifie qu’il est facile de les acheter et de les vendre. Investir dans un large éventail d’actions technologiques permet de réduire le risque lié à un seul secteur ou à une seule entreprise. Sinon, ces entreprises ont les ressources nécessaires pour développer et déployer les technologies d’IA les plus avancées.
Par contre, les actions de ces sociétés sont souvent valorisées à des niveaux élevés, ce qui peut limiter le potentiel de rendement, c’est-à-dire qu’il coûte cher d’investir dedans si l’on ne dispose pas d’un capital plus ou moins conséquent. Sinon, leur performance dépend de la performance globale des entreprises, et non pas uniquement de leurs investissements dans l’intelligence artificielle.
Parmi les entreprises technologiques investissant dans l’IA, on peut citer les géants actuels comme Google, Microsoft, Amazon ou encore Facebook :
- Google : Google AI développe des technologies d’IA dans un large éventail de domaines, tels que la recherche vocale, la traduction automatique et la conduite autonome.
- Amazon : Amazon Web Services (AWS) offre une large gamme de services d’IA aux entreprises, tels que la reconnaissance faciale et le traitement du langage naturel.
- Microsoft : Microsoft Azure propose également des services d’IA aux entreprises, tels que la vision par ordinateur et les chatbots.
- Facebook : Facebook AI développe des technologies d’IA pour améliorer ses plateformes de médias sociaux, telles que la recommandation de contenu et la détection de contenu inapproprié.
Les fonds d’investissement spécialisés dans l’IA : une alternative prometteuse ?
Il s’agit de fonds investissant dans des startups et des entreprises en phase de croissance qui développent des technologies d’IA innovantes. Cette option offre aux investisseurs un accès direct à ce domaine en plein essor et un potentiel de rendement plus élevé.
Nombreux sont les avantages de passer par ce genre de fonds. En premier lieu, il y a l’exposition directe aux startups spécialisées dans l’IA. Ces dernières ont le potentiel de générer une croissance importante, ce qui peut se traduire par des rendements élevés pour les investisseurs. Par ailleurs, les fonds spécialisés sont gérés par des professionnels ayant une connaissance approfondie du domaine de l’intelligence artificielle.
Revers de la médaille, les startups spécialisées dans l’IA sont des entreprises jeunes et risquées, ce qui signifie que les investisseurs peuvent perdre leur argent. Il faut aussi prendre en compte la liquidité limitée, c’est-à-dire que les parts de ces fonds ne sont pas toujours faciles à acheter ni à vendre. Et les frais de gestion peuvent être élevés, ce qui peut impacter le rendement des investissements.
Parmi les fonds spécialisés dans l’IA, on peut citer :
- SoftBank Vision Fund : Ce fonds a investi dans des startups spécialisées dans l’IA, telles que Uber, Slack et ARM.
- Andreessen Horowitz : Ce fonds a investi dans des startups spécialisées dans l’IA, telles que Airbnb, Coinbase et Stripe.
- Sequoia Capital : Ce fonds a investi dans des startups spécialisées dans l’IA, telles que Google, WhatsApp et LinkedIn.
Quels sont les défis et les risques d’investir dans l’intelligence artificielle ?
Domaine en plein essor offrant de nombreuses opportunités d’investissement comme nous l’avons vu, l’intelligence artificielle comporte aussi des risques comme tout investissement. Il est important de les considérer. Ainsi, en plus des défis et risques habituels liés à l’investissement, l’IA présente également des défis et risques spécifiques devant être pris en compte par les investisseurs.
L’IA, un investissement éthique et responsable ?
L’IA soulève des questions éthiques importantes, telles que le biais algorithmique, la surveillance de masse et la perte d’emplois. Les investisseurs doivent s’assurer que les entreprises dans lesquelles ils investissent respectent des principes éthiques et responsables.
Exemples de questions éthiques à prendre en compte :
- Biais algorithmique : Les algorithmes d’IA peuvent être biaisés, ce qui peut entraîner des discriminations à l’encontre de certains groupes de personnes.
- Surveillance de masse : L’IA peut être utilisée pour surveiller les gens à grande échelle, ce qui soulève des questions de vie privée.
- Perte d’emplois : L’IA est susceptible de remplacer certains emplois, ce qui peut avoir un impact négatif sur l’économie et la société.
Comprendre les risques technologiques et économiques liés à l’IAD
L’IA est une technologie en développement rapide, ce qui signifie qu’elle est sujette à des changements et des incertitudes. Les investisseurs doivent s’assurer qu’ils comprennent les risques technologiques et économiques liés à l’IA.
Exemples de risques technologiques et économiques à prendre en compte :
- Risque d’échec technologique : Les technologies d’IA peuvent ne pas fonctionner comme prévu, ce qui peut entraîner des pertes pour les investisseurs.
- Risque de cybersécurité : Les systèmes d’IA peuvent être la cible de cyberattaques, ce qui peut entraîner des pertes financières et des dommages à la réputation.
- Risque de disruption économique : L’IA est susceptible de perturber de nombreux secteurs économiques, ce qui peut entraîner des pertes d’emplois et des baisses de profits pour les entreprises.
Comment s’assurer de la pérennité d’un investissement dans l’IA ?
Pour s’assurer de la pérennité de leurs placements dans l’intelligence artificielle, les investisseurs peuvent diversifier leur portefeuille, en investissant dans des entreprises qui ont un bon bilan en matière d’éthique et de responsabilité, et en s’assurant qu’ils comprennent les risques technologiques et économiques liés à l’IA.
Voici quelques conseils pour investir durablement dans l’intelligence artificielle :
- Diversifier votre portefeuille : Ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier. Investissez dans un large éventail d’options d’investissement en IA pour réduire votre risque.
- Investir dans des entreprises éthiques et responsables : Privilégiez les entreprises qui respectent des principes éthiques et responsables dans le développement et l’utilisation de l’IA.
- Comprendre les risques : Faites vos recherches et assurez-vous de comprendre les risques technologiques et économiques liés à l’IA avant d’investir.
Top 10 des meilleures actions relatives à l’IA à acheter selon les analystes
Comme nous l’avons déjà vu auparavant, l’IA transforme de nombreux secteurs et les investisseurs cherchant à tirer parti de cette croissance peuvent se tourner vers des entreprises bien positionnées pour bénéficier de l’adoption de l’intelligence artificielle. Voici un top 10 des meilleures actions à surveiller en 2024 :
Western Digital Corporation (NASDAQ:WDC)
Fabricant de disques durs et de solutions de stockage, essentiels pour les systèmes d’IA. L’action a connu une baisse en janvier 2023 en raison de changements organisationnels.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 15 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 67,06 $
The Trade Desk, Inc. (NASDAQ : TTD)
Société de publicité utilisant l’IA pour analyser des volumes importants de données. Plus de 75 % des actions détenues par des investisseurs institutionnels, offrant une certaine stabilité.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 15 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 79,86 $
Microchip Technology Incorporated (NASDAQ:MCHP)
Fabricant de semi-conducteurs spécialisés dans les processeurs de signal pour l’industrie. Performances stables dépassant les estimations des analystes. Actions notées “Achat” par la majorité des analystes.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 9 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 93,36 $
Fortive Corporation (NYSE:FTV)
Société d’ingénierie matérielle et logicielle pionnière dans l’IA. Collaboration avec une startup en 2023 pour développer des modèles économiques basés sur l’IA.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 8 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 80,53 $
Intuitive Surgical, Inc. (NASDAQ:ISRG)
Fabricant de robots chirurgicaux utilisant l’IA pour améliorer la prise de décision chirurgicale. Développement en cours d’un nouveau robot chirurgical en attente d’approbation de la FDA.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 8 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 405,59 $
Electronic Arts Inc. (NASDAQ : EA)
Développeur de jeux vidéo utilisant l’IA pour créer des expériences plus immersives. Investissement continu dans l’IA depuis plusieurs années.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 8 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 149,16 $
AMETEK, Inc. (NYSE:AME)
Fabricant de produits d’ingénierie utilisant l’IA depuis 2019. Ses composants électroniques alimentent les serveurs de deep learning et les technologies d’IA générative.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 7 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 177,23 $
Snowflake Inc. (NYSE : SNOW)
Société de cloud computing dont le modèle d’analyse peut bénéficier des progrès de l’IA. Performances financières solides, dépassant les estimations des analystes.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 7 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 220,79 $
Marvell Technology, Inc. (NASDAQ:MRVL)
Société de semi-conducteurs facilitant la conception et le test des puces par les fabricants. Actions notées “Achat Fort” par la majorité des analystes. Potentiel de croissance lié à la demande de semi-conducteurs pour l’IA.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 5 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 72 $
ANSYS, Inc. (NASDAQ : ANSS)
Éditeur de logiciels d’ingénierie utilisant l’IA pour la conception de produits complexes. Lancement en janvier 2024 du logiciel Ansys SimAI utilisant l’IA générative pour élargir l’accès aux utilisateurs.
- Potentiel de hausse du cours de l’action : 4 %
- Objectif de cours moyen des analystes : 345,56 $
Voici deux autres actions intéressantes en bonus :
D’un côté, il y a Equinix, Inc. (NASDAQ:EQIX), une société d’investissement immobilier fiduciaire (REIT) offrant des solutions de centres de données. Elle bénéficie de la croissance de la demande pour les infrastructures informatiques de l’IA. Ses actions sont notées “Achat” par la majorité des analystes avec un potentiel de hausse du cours de l’action de 4 % et un objectif de cours moyen des analystes de 871,86 $.
D’un autre, il y a Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOGL), la maison mère de Google qui est aujourd’hui le leader mondial de l’IA avec des applications dans la recherche, la publicité et le cloud computing. Elle assure une diversification et une innovation constantes dans le domaine de l’intelligence artificielle avec un potentiel de hausse du cours de l’action de 3 %, et un objectif de cours moyen des analystes de 156,52 $.
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