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Extraction des cryptomonnaies avec les GPU

C’est en 2009 que les cryptomonnaies ont commencé à envahir le monde numérique avec le Bitcoin. Au fur et à mesure de l’évolution technologique pour répondre aux demandes effrénées, l’extraction des cryptomonnaies a pris de l’ampleur et beaucoup d’ordinateurs personnels s’y sont mis. Ce processus et son efficacité se sont améliorés avec le temps, notamment grâce à l’utilisation de GPU (unités de traitement graphique) beaucoup plus performants. Aujourd’hui, certains en utilisent encore tandis que d’autres, ceux qui ont les moyens comme les grandes entreprises, préfèrent opter pour des solutions plus professionnelles comme les FPGA (Field Programmable Gate Arrays) et les ASIC (Application Specific Integrated Circuits). Mais pour les particuliers, l’extraction des cryptomonnaies avec les GPU restent la meilleure solution pour faire du minage.

Extraction des cryptomonnaies avec les GPU
L’extraction des cryptomonnaies avec les GPU comme solution pour faire du minage

Le minage avec les unités de traitement graphique ou GPU

Dans un système informatique, le GPU pour graphic process unit est le responsable du rendu numérique. Auparavant, l’extraction des cryptomonnaies se basait sur les processeurs ou CPU ou sur des unités centrales de traitement. Malheureusement, la vitesse de traitement était limitée avec une consommation d’énergie importante, ce qui amenait à une sortie limitée. L’utilisation des CPU pour extraire les cryptos est ainsi devenue inefficace au fil du temps.

Les mineurs et les acteurs majeurs dans le domaine de l’informatique ont alors cherché de nouvelles méthodes d’extraction et ont vu le potentiel des GPU. En effet, les unités de traitement graphique offraient de multiples avantages par rapport aux processeurs, même les modèles les plus standards comme le Radeon HD5970 d’AMD. En effet, celui-ci cadençait des vitesses de traitement d’exécution de 3 200 instructions à 32 bits par horloge, ce qui était 800 fois plus que la vitesse d’un CPU n’exécutant que 4 instructions à 32 bits par horloge.

Grâce à ses propriétés, le GPU est parfait pour extraire des cryptomonnaies puisque le processus nécessite une plus grande efficacité pour réaliser des types similaires de calculs répétitifs. En effet, le processus de minage tente continuellement de décoder les différents hachages à plusieurs reprises avec un seul chiffre qui change à chaque tentative. Les unités de traitement graphique disposent par ailleurs d’un grand nombre d’ALU qui sont des unités arithmétiques et logiques chargées de réaliser des calculs mathématiques. C’est notamment grâce à celles-ci que les GPU sont en mesure de réaliser plus de calculs améliorant alors la sortie du processus de minage.

Le couplage CPU-GPU

Tous les ordinateurs disposent d’un CPU, c’est l’unité centrale de traitement agissant ainsi comme le cerveau de l’ensemble du système informatique. C’est celui-ci qui exécute les diverses fonctions de contrôle suivant la logique de l’OS et des logiciels installés : exécution de vidéo sur un lecteur, enregistrement de document, impression de feuille de calcul… Du côté du GPU, celui-ci s’occupe des fonctions d’affichage et assure ainsi à l’ordinateur d’avoir un système de rendu vidéo.

Les unités de traitement graphique ont été prévues pour assurer et contrôler le rendu des effets visuels ainsi que des graphiques 3D pour que l’unité centrale de traitement n’ait pas à s’impliquer dedans. Les GPU prennent en charge toutes les tâches gourmandes en graphisme : montage vidéo, décodage et rendu de vidéos d’animations 3D, affichage de jeux… Les CPU peuvent alors vaquer à des tâches diversifiées de haut niveau afin de gérer tout le système informatique.

Contrairement aux idées reçues, il ne suffit pas d’avoir un bon GPU pour faire du minage. Il est également important que le CPU suive pour éviter le phénomène de « goulot d’étranglement » ou bottleneck. Cela se produit lorsque les composants manquent de cohérence entre eux, entraînant alors une perte significative des performances. En théorie, dans la mesure où c’est le GPU qui se charge du calcul, n’importe quel CPU peut faire l’affaire, mais en pratique, cela ne se passe pas de cette manière. Une carte graphique de nouvelle génération ne sera pas compatible avec un CPU d’anciennes générations par exemple pour la simple et bonne raison que la carte mère supportant cette unité centrale de traitement n’a pas été conçue pour supporter de nouvelles générations tout simplement.

Quelques GPU utilisés pour miner l’ETH en février 2022

Avant que le Bitcoin ne prenne de l’ampleur, le minage pouvait se faire avec n’importe quelle carte graphique externe, mais depuis que cette cryptomonnaie a atteint des sommets, le processus est devenu plus compliqué puisque la puissance de calcul nécessaire pour l’extraction a exponentiellement augmenté. Ainsi, le minage de BTC est aujourd’hui devenu l’apanage d’entreprises professionnelles utilisant des appareils améliorés comme les FPGA (Field Programmable Gate Arrays) et les ASIC (Application Specific Integrated Circuits).

Les particuliers souhaitant miner des cryptomonnaies peuvent toujours le faire, mais passeront leur chemin pour le BTC en faveur de l’ETH qui ne nécessite pas encore de surpuissantes unités de traitement comme le Bitcoin.

Voici une liste de GPU destinée aux particuliers souhaitant miner l’ETH :

GPU Coût moyen
d'acquisition -
janv. 2022
Taux de
hachage
(MH/s)
Consommation
(W)
Profit quotidien
GeForce GTX 1660 $ 401  25.3 70 $ 0,82 
GeForce GTX 1660 Ti $ 459  29.7 73 $ 0,99 
GeForce GTX 1660 Super $ 498  30.2 75 $ 1,00 
Radeon RX 6600 $ 516  28.5 75 $ 0,94 
GeForce RTX 3050 LHR $ 539  23 75 $ 0,72 
Radeon RX 6600 XT $ 610  32.3 75 $ 1,08 
Radeon RX 5500 XT 8 Go $ 365  26.3 81 $ 0,84 
GeForce GTX 1060 6 Go $ 300  25 90 $ 0,76 
GeForce RTX 2060 $ 518  33 105 $ 1,04 
GeForce RTX 3060 LHR $ 657  34 110 $ 1,07 
GeForce GTX 1070 $ 368  29.2 114 $ 0,87 
GeForce RTX 3060 Ti LHR $ 844  42.4 114 $ 1,39 
Radeon RX 5600 XT $ 543  39.6 115 $ 1,27 
GeForce RTX 3060 Ti $ 923  60.6 116 $ 2,09 
GeForce RTX 3060 $ 711  48.6 118 $ 1,62 
GeForce RTX 2080 $ 751  43.8 119 $ 1,43 
Radeon RX 6700 XT $ 847  47.1 120 $ 1,56 
GeForce RTX 3070 LHR $ 995  42.9 120 $ 1,39 
GeForce RTX 3070 $ 1 086  61.3 123 $ 2,10 
GeForce GTX 1070 Ti $ 431  31.2 124 $ 0,92 
GeForce RTX 2080 Super $ 824  43.9 124 $ 1,42 
Radeon RX 5700 XT $ 810  53.8 125 $ 1,81 
GeForce RTX 2070 Super $ 704  43.9 128 $ 1,41 
GeForce RTX 2060 Super $ 640  43.7 129 $ 1,40 
Radeon RX 570 8 Go $ 357  29.8 130 $ 0,85 
GeForce RTX 2070 $ 643  43.8 130 $ 1,40 
Radeon RX 5700 $ 794  52.3 133 $ 1,73 
Radeon RX 580 8 Go $ 389  30.3 135 $ 0,86 
Radeon RX 590 $ 410  30.8 138 $ 0,87 
GeForce GTX 1080 $ 457  36.1 138 $ 1,08 
GeForce RTX 3070 Ti LHR $ 1 179  51 155 $ 1,62 
Radeon RX 6800 $ 1 150  64.5 166 $ 2,13 
Radeon RX Vega 56 $ 636  40.2 174 $ 1,16 
GeForce RTX 2080 Ti $ 1 127  60.1 180 $ 1,92 
Radeon RX 6900 XT $ 1 528  64.6 183 $ 2,09 
Radeon RX 6800 XT $ 1 269  64.6 186 $ 2,08 
GeForce GTX 1080 Ti $ 658  44.7 187 $ 1,30 
GeForce RTX 3080 LHR $ 1 535  65.8 215 $ 2,06 
GeForce RTX 3080 $ 1 613  94 220 $ 3,15 
GeForce RTX 3080 Ti LHR $ 1 874  77 220 $ 2,49 
Radeon VII $ 1 517  85.6 231 $ 2,80 
Radeon RX Vega 64 $ 647  45.5 234 $ 1,22 
GeForce RTX 3090 $ 2 609  115 285 $ 3,82 

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Résumé

L’avènement des cryptomonnaies depuis 2009 a entraîné de nombreuses révolutions dans le domaine numérique, comme l’extraction des cryptomonnaies ou minage. Ce processus a pris de l’ampleur avec l’implication de plus en plus d’ordinateurs personnels depuis. Au fil du temps, ce processus et son efficacité se sont améliorés avec le temps, notamment grâce aux GPU qui sont des unités de traitement graphique, dont la puissance de calcul est exponentiellement supérieure à celle des CPU que l’on utilisait auparavant. Plus un GPU est puissant, plus il peut effectuer des calculs et ainsi extraire plus de blocs. Mais depuis que le Bitcoin a pris de l’ampleur, la puissance de calcul nécessaire pour l’extraire a grandement augmenté et les simples GPU destinés aux particuliers ne peuvent plus faire l’affaire. C’est ainsi que d’autres solutions plus professionnelles ont été mises au point, comme les ASIC (Application Specific Integrated Circuits) et les FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Mais les particuliers peuvent continuer à utiliser des unités de traitement graphique pour l’exploitation d’autres cryptomonnaies que le BTC, comme l’ETH qui est la seconde crypto la plus utilisée.

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